How are Toptal 数据清理 specialists different?

在Toptal, 我们彻底筛选我们的数据清洗专家，以确保我们只匹配您与人才的最高水准. 在200多个中,000 people who apply to join the Toptal network each year, 只有不到3%的人能达标. 你将与工程专家(而不是一般的招聘人员或人力资源代表)一起了解你的目标, 技术需求, 团队动力. 最终的结果是:经过专家审查的人才从我们的网络，定制匹配，以满足您的业务需求.

Can I hire 数据清理 specialists in less than 48 hours through Toptal?

Depending on availability and how fast you can progress, 您可以在注册后48小时内开始与数据清理专家合作.

What is the 无风险试用 period for Toptal 数据清理 specialists?

我们确保您和您的数据清理专家之间的每次约定都从长达两周的试用期开始. This means that you have time to confirm the engagement will be successful. If you’re completely satisfied with the results, 我们会给你开时间单的，你愿意多久我们就多久. If you’re not completely satisfied, you won’t be billed. 从那里, 我们要么分道扬镳, 或者我们可以为您提供另一位可能更合适的专家，我们将与他开始第二轮谈判, 无风险试用.

雇佣排名前3% of 自由数据清理专家

Toptal is a marketplace for 数据清理 Specialists. 顶级公司和初创公司选择Toptal数据清洗自由职业者进行关键任务数据清洗开发项目.

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Hire 自由数据清理专家

视图的艺术

艺术Vancil

自由数据清理专家

美国Toptal成员自 2020年3月9日

Art拥有25年的数据架构和云计算咨询经验，主要从事企业数据仓库的构建. Art是一个端到端的解决方案架构师和首席问题解决者，有着长期专注执行的历史——根据工作陈述——并在团队环境中成功交付.

认为亚历克斯

亚历克斯·克拉克

自由数据清理专家

美国Toptal成员自 2022年11月14日

Alex is an innovative and experienced big data engineer, skilled in a wide variety of tools and technologies. He is competent in all aspects of the data science process, 包括数据摄取, 存储, 转换, 统计建模. Alex has a proven track record of thoughtfully dissecting business problems, 审查要求, and then designing the processes to address them.

看来玛丽

玛丽Baculi

自由数据清理专家

加拿大Toptal成员自 2022年2月17日

Mary是一名结果驱动型数据架构师，负责向高级管理层提供数据分析. 她是一位注重细节和有组织的专业人士，在系统开发和项目生命周期的各个阶段拥有21年的专业知识. 玛丽与中小企业合作, 项目经理, 业务分析师, 开发人员, 质量保证专家, 供应商, 和云提供商按照敏捷方法交付信息解决方案.

视图Kiran

Kiran Kumar Kolla

自由数据清理专家

澳大利亚Toptal成员自 2021年7月28日

Kiran是一名数据库工程师，拥有十多年实现数据湖的专业知识, 数据集成, 数据仓库解决方案. In addition to data engineering work with Cognizant and wireless with NBN Co, Kiran has enterprise experience in financial services from MetLife, 荷兰国际集团, 给美国银行. 当挑战抛向他时，他是高度激励的，因为他们激发了他最好的一面! Kiran喜欢编程，喜欢用逻辑思维有效地解决复杂的问题.

视图Wenlong

Wenlong董

自由数据清理专家

澳大利亚Toptal成员自 2022年1月21日

Wenlong是一名高级数据工程师，拥有超过五年的经验，主要使用SQL和Python构建数据和ETL解决方案. 他在构建数据管道方面有丰富的经验，并且熟悉DBT等各种工具, 雪花, 红移, Python, 气流, 权力BI, Excel VBA, 和PowerShell. 最后, he has led projects including fuzzy mapping in Python, end-to-end data pipeline with Dataiku and Anaplan, Salesforce数据迁移, 以及DBT中的全渠道模型, 红移, 和气流.

视图利亚姆

利亚姆·摩尔

自由数据清理专家

比利时Toptal成员自 2022年7月11日

Liam是一名机器学习科学家和工程师，拥有粒子物理研究背景，拥有领导各种行业项目的经验. He specializes in building bespoke statistical models, 要么使用现代深度学习算法，要么使用结合领域知识的经典机器学习. 利亚姆专注于申请, 发展中, 在与关心创造社会价值的客户合作的同时，与现代研究保持同步.

视图托马斯

托马斯Zielań滑雪

自由数据清理专家

波兰Toptal成员自 2022年1月28日

Tomasz is a data engineer with five years of industry experience. He specializes in engineering data pipelines, 他在报告和使用机器学习进行银行和金融科技分析方面拥有丰富的经验. Tomasz excels at using data to solve business challenges, 他经常发现数据工程是数据解决方案中最重要的部分.

视图科维奇

维奇诺

自由数据清理专家

斯洛伐克Toptal成员自 2022年10月31日

Dusan是一名BI分析师和开发人员，在银行等多个业务领域拥有丰富的经验, 房地产, 保险, 直辖市, 报纸, 和电影院. He is passionate about the entire process of designing BI solutions, 从分析源数据到设计和创建数据仓库, ETL过程, and data marts to the final visualization. Dusan's background is primarily with Microsoft and 甲骨文 BI tools.

视图凯瑟琳

凯瑟琳Rovinsky

自由数据清理专家

西班牙Toptal成员自 2022年1月20日

Katharine是一位充满激情、专注于业务的分析专业人士，拥有10年利用CRM和数据库洞察力的经验. She has proven success in supporting decision-makers across marketing, 销售, and product teams at Nielsen and Dell Technologies and, 最近, 在创业公司管理分析. 精通SQL, 客户数据库洞察, 仪表盘, and reporting via Looker and Tableau, Katharine loves working with data and helping inform business strategy.

视图默罕默德

默罕默德Bilal

自由数据清理专家

巴基斯坦Toptal成员自 2022年9月19日

Muhammad在将原始数据转化为企业有用的见解方面有七年的经验. An enterprise resource planning (ERP) developer turned into a data engineer, he is an expert in database (DB) and data warehouse (DWH) design, 编写复杂的SQL查询, and ETL development using native and 3rd-party tools and utilities. Muhammad是一个以数据为中心的人，他深刻理解设计数据摄取管道和ETL处理的每一步.

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我们多根

自由数据清理专家

联合王国Toptal成员自 2022年3月28日

Sait is a data engineer with 15+ years of ETL development experience. He implemented many greenfield data warehouse projects in diverse sectors, 比如电信, 银行, 保险制度. For the last 5+ years, he's also been involved in big data projects.

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报纸上铺天盖地

... 允许公司快速组建具有特定项目所需技能的团队.

尽管对程序员的需求在不断增加，但Toptal对自己近乎常春藤联盟级别的审查感到自豪.

我们的客户

为游戏制作应用程序

引领数字化转型

Building a cross-platform app to be used worldwide

Drilling into real-time data creates an industry game changer

奖状

Tripcents wouldn't exist without Toptal. Toptal Projects使我们能够与产品经理一起快速发展我们的基金会, 带领开发人员, 高级设计师. In just over 60 days we went from concept to Alpha. The speed, knowledge, expertise, and flexibility is second to none. Toptal团队是tripcents的一部分，就像tripcents的任何内部团队成员一样. 他们像其他人一样贡献并拥有开发的所有权. 我们将继续使用Toptal. As a startup, they are our secret weapon.

他的速度

首席执行官 & 联合创始人

I am more than pleased with our experience with Toptal. 和我一起工作的专业人员在几个小时内就和我通了电话. 在和他讨论了我的项目后，我知道他就是我想要的候选人. I hired him immediately and he wasted no time in getting to my project, 甚至通过添加一些很棒的设计元素来增加我们的整体外观.

保罗Fenley

导演

与我合作的开发者都非常出色——聪明、有动力、反应灵敏. It used to be hard to find quality engineers and consultants. 现在不是.

瑞安洛克菲勒

首席执行官

Toptal understood our project needs immediately. We were matched with an exceptional freelancer from Argentina who, 从第一天开始, 沉浸在我们的行业中, 与我们的团队无缝融合, 理解我们的愿景, 并产生了一流的结果. Toptal makes connecting with superior 开发人员 and programmers very easy.

杰森Kulik

联合创始人

作为一家资源有限的小公司，我们不能犯代价高昂的错误. Toptal为我们提供了一位经验丰富的程序员，他能够立即投入工作并开始做出贡献. It has been a great experience and one we'd repeat again in a heartbeat.

斯图尔特Pocknee

主要

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A Toptal director of engineering will work with you to understand your goals, 技术需求, 团队动力.

与精心挑选的人才一起工作

几天之内，我们将为您的项目介绍合适的数据清理专家. Average time to match is under 24 hours.

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与您的新数据清理专家一起试用一段时间(仅在满意的情况下支付报酬), ensuring they're the right fit before starting the engagement.

常见问题

How are Toptal 数据清理 specialists different?
在Toptal, 我们彻底筛选我们的数据清洗专家，以确保我们只匹配您与人才的最高水准. 在200多个中,000 people who apply to join the Toptal network each year, 只有不到3%的人能达标. 你将与工程专家(而不是一般的招聘人员或人力资源代表)一起了解你的目标, 技术需求, 团队动力. 最终的结果是:经过专家审查的人才从我们的网络，定制匹配，以满足您的业务需求.
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仅限值得信赖的专家
All of our talent are seasoned experts who ramp up quickly, readily contribute as core team members, and work with you to minimize onboarding time.
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在48小时内雇佣人才，根据需要扩大或缩小团队规模，没有任何附加条件.
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